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Visual Data Mining applied on Earth Observation datasets

Griparis, Andreea und Georgescu, Florin-Andrei und Datcu, Mihai (2017) Visual Data Mining applied on Earth Observation datasets. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017 IEEE International, Seiten 566-569. IEEE Xplore. IGARSS 2017, 2017-07-23 - 2017-07-28, Fort Worth, TX, USA. doi: 10.1109/IGARSS.2017.8127016. ISSN 2153-7003.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8127016/

Kurzfassung

In the quest of developing more accurate methodologies for Earth Observation (EO) image retrieval, visualization and information content exploration, a deep understanding of the data being analyzed is needed. In this paper we propose a simple but efficient visual data mining methodology that can be used for these tasks. Our solution consists in a patch-based feature extraction to derive image features and the projection of the achieved high dimensional feature space in a 3D space using dimensionality reduction methods. Gabor, Spectral Histogram and Bag-of-Words descriptors are the features assigned to represent the content of the data while PCA and t-SNE are the methods designed to achieve the 3D representation. The quality of information provided by the 3D visualization of the data depends on the extracted features. Therefore, a Sentinel-2 scene with various thematic classes is used for feature extraction and classification, to prove the performance of the selected descriptors.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/118570/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Visual Data Mining applied on Earth Observation datasets
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Griparis, AndreeaUniversity Politehnica of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Georgescu, Florin-AndreiMilitary Technical Academy, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2017
Erschienen in:Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017 IEEE International
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2017.8127016
Seitenbereich:Seiten 566-569
Verlag:IEEE Xplore
ISSN:2153-7003
Status:veröffentlicht
Stichwörter:data mining, data visualization
Veranstaltungstitel:IGARSS 2017
Veranstaltungsort:Fort Worth, TX, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Juli 2017
Veranstaltungsende:28 Juli 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Zielske, Mandy
Hinterlegt am:01 Feb 2018 18:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:22

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