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Ein mathematisches Modell zur Verkehrszustandsschätzung mit Bayes’schen Netzen - Geschwindigkeitsschätzung durch Fusion von C2X- und Bluetooth Daten

Klüber, Kim (2018) Ein mathematisches Modell zur Verkehrszustandsschätzung mit Bayes’schen Netzen - Geschwindigkeitsschätzung durch Fusion von C2X- und Bluetooth Daten. Master's, TU Berlin.

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Abstract

In der Arbeit wird untersucht, inwieweit sich die C2X-Kommunikation für die Verkehrszustandsschätzung nutzen lässt. Dazu werden Geschwindigkeitsdaten des sehr selten, aber genauen C2X-Sensors mit dem ungenauen, aber umso häufigeren Bluetooth-Sensor fusioniert. Ziel der Arbeit ist, Aussagen über den Verkehr an einem Knotenpunkt zu treffen. Mittels Datenfusion mit Bayesschen Netzen soll die mittlere Momentangeschwindigkeit bestimmt werden. Die Fusion wird simulativ mit dem Verkehrssimulator SUMO untersucht.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/118349/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Ein mathematisches Modell zur Verkehrszustandsschätzung mit Bayes’schen Netzen - Geschwindigkeitsschätzung durch Fusion von C2X- und Bluetooth Daten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Klüber, KimKim.Klueber (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:4 January 2018
Refereed publication:Yes
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:92
Status:Published
Keywords:Datenfusion, C2X, Bluetooth, SUMO, Bayessche Netze
Institution:TU Berlin
Department:Institut für Mathemnatik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - I.MoVe (old)
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Data Management and Knowledge Discovery
Deposited By: Junghans, Marek
Deposited On:02 Jul 2018 13:55
Last Modified:31 Jul 2019 20:15

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