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Ein mathematisches Modell zur Verkehrszustandsschätzung mit Bayes’schen Netzen - Geschwindigkeitsschätzung durch Fusion von C2X- und Bluetooth Daten

Klüber, Kim (2018) Ein mathematisches Modell zur Verkehrszustandsschätzung mit Bayes’schen Netzen - Geschwindigkeitsschätzung durch Fusion von C2X- und Bluetooth Daten. Masterarbeit, TU Berlin.

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Kurzfassung

In der Arbeit wird untersucht, inwieweit sich die C2X-Kommunikation für die Verkehrszustandsschätzung nutzen lässt. Dazu werden Geschwindigkeitsdaten des sehr selten, aber genauen C2X-Sensors mit dem ungenauen, aber umso häufigeren Bluetooth-Sensor fusioniert. Ziel der Arbeit ist, Aussagen über den Verkehr an einem Knotenpunkt zu treffen. Mittels Datenfusion mit Bayesschen Netzen soll die mittlere Momentangeschwindigkeit bestimmt werden. Die Fusion wird simulativ mit dem Verkehrssimulator SUMO untersucht.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/118349/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Ein mathematisches Modell zur Verkehrszustandsschätzung mit Bayes’schen Netzen - Geschwindigkeitsschätzung durch Fusion von C2X- und Bluetooth Daten
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Klüber, KimKim.Klueber (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 Januar 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Seitenanzahl:92
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Datenfusion, C2X, Bluetooth, SUMO, Bayessche Netze
Institution:TU Berlin
Abteilung:Institut für Mathemnatik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - I.MoVe (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Hinterlegt von: Junghans, Marek
Hinterlegt am:02 Jul 2018 13:55
Letzte Änderung:31 Jul 2019 20:15

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