Ghamisi, Pedram und Rasti, Behnood und Zhu, Xiaoxiang (2017) Feature fusion of hyperspectral and lidar data using extinction profiles and total variation. In: IEEE 2017 Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2621-2624. IEEE Xplore. IGARSS 2017, 2017-07-23 - 2017-07-28, Fort Worth, Texas, USA. doi: 10.1109/IGARSS.2017.8127532. ISSN 2153-7003.
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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8127532/
Kurzfassung
To improve the classification of hyperspectral images, this paper proposes an approach for multi-sensor data fusion of LiDAR and hyperspectral data using extinction profiles and Orthogonal Total Variation Component Analysis (OTVCA). Results on the benchmark Houston data indicate the superior performance of the proposed approach compared to other approaches used in the experiments based on classification accuracies.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/118209/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
Titel: | Feature fusion of hyperspectral and lidar data using extinction profiles and total variation | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Juli 2017 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | IEEE 2017 Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/IGARSS.2017.8127532 | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 2621-2624 | ||||||||||||||||
Verlag: | IEEE Xplore | ||||||||||||||||
ISSN: | 2153-7003 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | multi-sensor data fusion, hyperspectral data, lidar data, extinction profiles, orthogonal total variation | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2017 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Fort Worth, Texas, USA | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 23 Juli 2017 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 28 Juli 2017 | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Fernerkundung, R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Zielske, Mandy | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 12 Jan 2018 14:47 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:22 |
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