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Ship Wake Detectability and Classification on TerraSAR-X high resolution data

Tings, Björn und Velotto, Domenico (2018) Ship Wake Detectability and Classification on TerraSAR-X high resolution data. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1307-1310. VDE Verlag GmbH, Berlin, Offenbach. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. ISBN 978-3-8007-4636-1. ISSN 2197-4403.

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Kurzfassung

This study elaborates on the detection of ship wake signatures on high resolution TerraSAR-X images. A new data-driven detectability model based on a binary logistic regression classifier is proposed. Additionally, to de-tect small and incompletely imaged wake signatures, a second machine learning approach is investigated. The second approach uses feature extraction and binary classification to classify the area around ships. By applying the detectability model before the classification, the sensibility of the resulting wake detection can be adjusted. The detectability model shows expected dependencies between wake visibility and the affecting parameters. Ini-tial results reach above 70% accuracy for wake classification.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/118179/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:https://conference.vde.com/eusar/2018/documents/eusar_2018_program.pdf
Titel:Ship Wake Detectability and Classification on TerraSAR-X high resolution data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tings, BjörnBjoern.Tings (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1945-6433NICHT SPEZIFIZIERT
Velotto, DomenicoDomenico.Velotto (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8592-0652NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 Juni 2018
Erschienen in:Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1307-1310
Verlag:VDE Verlag GmbH, Berlin, Offenbach
Name der Reihe:Electronic Proceedings
ISSN:2197-4403
ISBN:978-3-8007-4636-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Oceanography, SAR, ship wake detectability, Classification, TerraSAR-X, high resolution
Veranstaltungstitel:EUSAR 2018
Veranstaltungsort:Aachen, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:4 Juni 2018
Veranstaltungsende:7 Juni 2018
Veranstalter :VDE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:05 Mär 2018 09:58
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:22

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