Tings, Björn und Velotto, Domenico (2018) Ship Wake Detectability and Classification on TerraSAR-X high resolution data. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1307-1310. VDE Verlag GmbH, Berlin, Offenbach. EUSAR 2018, 2018-06-04 - 2018-06-07, Aachen, Germany. ISBN 978-3-8007-4636-1. ISSN 2197-4403.
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Kurzfassung
This study elaborates on the detection of ship wake signatures on high resolution TerraSAR-X images. A new data-driven detectability model based on a binary logistic regression classifier is proposed. Additionally, to de-tect small and incompletely imaged wake signatures, a second machine learning approach is investigated. The second approach uses feature extraction and binary classification to classify the area around ships. By applying the detectability model before the classification, the sensibility of the resulting wake detection can be adjusted. The detectability model shows expected dependencies between wake visibility and the affecting parameters. Ini-tial results reach above 70% accuracy for wake classification.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/118179/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Zusätzliche Informationen: | https://conference.vde.com/eusar/2018/documents/eusar_2018_program.pdf | ||||||||||||
Titel: | Ship Wake Detectability and Classification on TerraSAR-X high resolution data | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 6 Juni 2018 | ||||||||||||
Erschienen in: | Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 1307-1310 | ||||||||||||
Verlag: | VDE Verlag GmbH, Berlin, Offenbach | ||||||||||||
Name der Reihe: | Electronic Proceedings | ||||||||||||
ISSN: | 2197-4403 | ||||||||||||
ISBN: | 978-3-8007-4636-1 | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | Oceanography, SAR, ship wake detectability, Classification, TerraSAR-X, high resolution | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | EUSAR 2018 | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Aachen, Germany | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 4 Juni 2018 | ||||||||||||
Veranstaltungsende: | 7 Juni 2018 | ||||||||||||
Veranstalter : | VDE | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||||||
Standort: | Bremen , Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Kaps, Ruth | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 05 Mär 2018 09:58 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:22 |
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