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In-service condition monitoring of rail tracks: On an on-board low-cost multi-sensor system for condition based maintenance of railway tracks

Baasch, Benjamin and Roth, Michael Helmut and Groos, Jörn Christoffer (2018) In-service condition monitoring of rail tracks: On an on-board low-cost multi-sensor system for condition based maintenance of railway tracks. Internationales Verkehrswesen, 70 (1), pp. 76-79. Deutscher Verkehrs Verlag Media Group, Hamburg. ISSN 0020-9511.

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Abstract

Kostengünstige, nachrüstbare Multi-Sensor-Systeme auf Schienenfahrzeugen ermöglichen die kontinuierliche Zustandsüberwachung des Gleisoberbaus im regulären Betrieb. Veränderungen und Schäden können somit frühzeitig erkannt, Wartungsarbeiten dementsprechend durchgeführt und teure Ausfälle vermieden werden. Vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) wird seit 2015 ein Prototyp-System auf einer Rangierlokomotive im Braunschweiger Hafen im operativen Einsatz erprobt. Dieses Sensorsystem ermöglicht die georeferenzierte Aufnahme von Achslagerbeschleunigungen, die Aufschluss über den Zustand des Schienennetzes geben. Der so gemessene, umfangreiche Datensatz ist die Grundlage für die laufende Entwicklung und Erprobung von Sensorfusions- und Datenverarbeitungsalgorithmen am DLR. In diesem Artikel werden einige dieser Ansätze vorgestellt und Datenbeispiele aus dem operativen Einsatz gezeigt. Die Ergebnisse zeigen, dass relevante Streckeneigenschaften erkannt und lokalisiert werden können.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/117984/
Document Type:Article
Title:In-service condition monitoring of rail tracks: On an on-board low-cost multi-sensor system for condition based maintenance of railway tracks
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Baasch, BenjaminBenjamin.Baasch (at) dlr.deUNSPECIFIED
Roth, Michael HelmutM.Roth (at) dlr.deUNSPECIFIED
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756
Date:22 February 2018
Journal or Publication Title:Internationales Verkehrswesen
Refereed publication:Yes
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Volume:70
Page Range:pp. 76-79
Publisher:Deutscher Verkehrs Verlag Media Group, Hamburg
ISSN:0020-9511
Status:Published
Keywords:Preventive maintenance, Condition monitoring, Vehicle-based sensors, Sensor fusion, Anomaly detection
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - TrackScan (old)
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Data Management and Knowledge Discovery
Deposited By: Baasch, Benjamin
Deposited On:05 Apr 2018 10:55
Last Modified:31 Jul 2019 20:15

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