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In-service condition monitoring of rail tracks: On an on-board low-cost multi-sensor system for condition based maintenance of railway tracks

Baasch, Benjamin und Roth, Michael Helmut und Groos, Jörn Christoffer (2018) In-service condition monitoring of rail tracks: On an on-board low-cost multi-sensor system for condition based maintenance of railway tracks. Internationales Verkehrswesen, 70 (1), Seiten 76-79. Deutscher Verkehrs Verlag Media Group, Hamburg. ISSN 0020-9511.

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Kurzfassung

Kostengünstige, nachrüstbare Multi-Sensor-Systeme auf Schienenfahrzeugen ermöglichen die kontinuierliche Zustandsüberwachung des Gleisoberbaus im regulären Betrieb. Veränderungen und Schäden können somit frühzeitig erkannt, Wartungsarbeiten dementsprechend durchgeführt und teure Ausfälle vermieden werden. Vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) wird seit 2015 ein Prototyp-System auf einer Rangierlokomotive im Braunschweiger Hafen im operativen Einsatz erprobt. Dieses Sensorsystem ermöglicht die georeferenzierte Aufnahme von Achslagerbeschleunigungen, die Aufschluss über den Zustand des Schienennetzes geben. Der so gemessene, umfangreiche Datensatz ist die Grundlage für die laufende Entwicklung und Erprobung von Sensorfusions- und Datenverarbeitungsalgorithmen am DLR. In diesem Artikel werden einige dieser Ansätze vorgestellt und Datenbeispiele aus dem operativen Einsatz gezeigt. Die Ergebnisse zeigen, dass relevante Streckeneigenschaften erkannt und lokalisiert werden können.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/117984/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:In-service condition monitoring of rail tracks: On an on-board low-cost multi-sensor system for condition based maintenance of railway tracks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Baasch, BenjaminBenjamin.Baasch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1970-3964NICHT SPEZIFIZIERT
Roth, Michael HelmutM.Roth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4812-346XNICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 Februar 2018
Erschienen in:Internationales Verkehrswesen
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:70
Seitenbereich:Seiten 76-79
Verlag:Deutscher Verkehrs Verlag Media Group, Hamburg
ISSN:0020-9511
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Preventive maintenance, Condition monitoring, Vehicle-based sensors, Sensor fusion, Anomaly detection
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - TrackScan (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Hinterlegt von: Baasch, Dr. Benjamin
Hinterlegt am:05 Apr 2018 10:55
Letzte Änderung:28 Mär 2023 23:50

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