Baasch, Benjamin und Roth, Michael Helmut und Groos, Jörn Christoffer (2018) In-service condition monitoring of rail tracks: On an on-board low-cost multi-sensor system for condition based maintenance of railway tracks. Internationales Verkehrswesen, 70 (1), Seiten 76-79. Deutscher Verkehrs Verlag Media Group, Hamburg. ISSN 0020-9511.
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Kurzfassung
Kostengünstige, nachrüstbare Multi-Sensor-Systeme auf Schienenfahrzeugen ermöglichen die kontinuierliche Zustandsüberwachung des Gleisoberbaus im regulären Betrieb. Veränderungen und Schäden können somit frühzeitig erkannt, Wartungsarbeiten dementsprechend durchgeführt und teure Ausfälle vermieden werden. Vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) wird seit 2015 ein Prototyp-System auf einer Rangierlokomotive im Braunschweiger Hafen im operativen Einsatz erprobt. Dieses Sensorsystem ermöglicht die georeferenzierte Aufnahme von Achslagerbeschleunigungen, die Aufschluss über den Zustand des Schienennetzes geben. Der so gemessene, umfangreiche Datensatz ist die Grundlage für die laufende Entwicklung und Erprobung von Sensorfusions- und Datenverarbeitungsalgorithmen am DLR. In diesem Artikel werden einige dieser Ansätze vorgestellt und Datenbeispiele aus dem operativen Einsatz gezeigt. Die Ergebnisse zeigen, dass relevante Streckeneigenschaften erkannt und lokalisiert werden können.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/117984/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||
Titel: | In-service condition monitoring of rail tracks: On an on-board low-cost multi-sensor system for condition based maintenance of railway tracks | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 22 Februar 2018 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | Internationales Verkehrswesen | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
Band: | 70 | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 76-79 | ||||||||||||||||
Verlag: | Deutscher Verkehrs Verlag Media Group, Hamburg | ||||||||||||||||
ISSN: | 0020-9511 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | Preventive maintenance, Condition monitoring, Vehicle-based sensors, Sensor fusion, Anomaly detection | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Verkehrsmanagement (alt) | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V VM - Verkehrsmanagement | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - TrackScan (alt) | ||||||||||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Baasch, Dr. Benjamin | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 05 Apr 2018 10:55 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 28 Mär 2023 23:50 |
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