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Sharif, Helia und Martinez Calvo, Borja und Pfaab, Christian und Hölzel, Matthew (2017) Analysis of Attitude Jitter on the Performance of Feature Detection. IEEE Xplore. 46th IEEE Applied Imagery Pattern Recognition (AIPR): Big Data, Analytics, and Beyond, 2017-10-10 - 2017-10-12, Washington, United States of America. doi: 10.1109/AIPR.2017.8457963.
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Kurzfassung
This study explored a vision algorithm's performance during a shaker test to help reproduce the effects of vibration caused by the reaction wheels of a spacecraft. In this paper, we analyze the robustness of the feature detection technique by submitting the thermal and visible imaging cameras to sinusoidal vibrations as they simultaneously execute feature detection of the target.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/117263/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Analysis of Attitude Jitter on the Performance of Feature Detection | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | November 2017 | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/AIPR.2017.8457963 | ||||||||||||||||||||
| Herausgeber: |
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| Verlag: | IEEE Xplore | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Blind Deconvolution, Compensation for Attitude Jitter Effect, Autonomous Object Detection. | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | 46th IEEE Applied Imagery Pattern Recognition (AIPR): Big Data, Analytics, and Beyond | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Washington, United States of America | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 10 Oktober 2017 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 12 Oktober 2017 | ||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | IEEE Computer Society Technical Committee on Pattern Analysis and Machine Intelligence | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Navigation auf hybrider Avionikarchitektur | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Bremen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Raumfahrtsysteme > Navigations- und Regelungssysteme | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Sharif, Helia | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 14 Dez 2017 10:17 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:21 |
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