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Open-source Monitoring und Wissen für ein Regional Nachhaltiges Wassermanagement in Zentralasien

Schönbrodt-Stitt, Sarah and Dimov, Dimo and Morper-Busch, Lucia and Unger-Shayesteh, Katy and Conrad, Christopher (2017) Open-source Monitoring und Wissen für ein Regional Nachhaltiges Wassermanagement in Zentralasien. Deutscher Kongress für Geographie 2017, 30.09.-5.10.2017, Tübingen.

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Abstract

Ungleich verteiltes Wasser in Zentralasien impliziert Konflikte in allen Bereichen der Wassernutzung. Eine effiziente Bewässerungslandwirtschaft ist ein wichtiger Beitrag zur regionalen Entwicklung. Fernerkundungsdaten können notwendige Informationen im Sinne eines Monitorings liefern. Satellitenbasierte Erdbeobachtung, insbesondere seit der Verfügbarkeit von frei zugänglichen Fernerkundungsdaten, bietet enormes Potenzial für die räumliche und zeitliche Bewertung einer Vielzahl sozioökonomischer und ökologischer Aspekte. Das nachhaltige Management von Wasserressourcen steht dabei im Fokus zahlreicher wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Fragestellungen. Speziell im Kontext zwischenstaatlicher Wasserverteilungs- und Nutzungskonflikte wie in Zentralasien wird der Fernerkundung ein hoher Stellenwert bei der Analyse und Bewertung wesentlicher Prozesse und Faktoren zur Erfassung des water footprint in der Bewässerungslandwirtschaft beigemessen. Im Aralseebecken in Zentralasien, einem der global größten Trockengebiete, ist Wasser geographisch ungleich allokiert und muss zwischen sechs Staaten, deren Ökonomien stark von der Wasserverfügbarkeit abhängen, verteilt werden. Physio-geographische Gegebenheiten als auch konkurrierende Interessen bei der Wassernutzung (wie Bewässerungslandwirtschaft und Energiegewinnung) erfordern eine effektive nationale und vor allem grenzüberschreitende Koordination dieser Interessen unter Einbindung von Nutzern und lokalen sowie regionalen Entscheidungsträgern mit dem Ziel der langfristig ressourcenschonenden Wassernutzung. Dieser Beitrag widmet sich der Frage wie frei zugängliche Fernerkundungsdaten und daraus in GIS-basierten Analysen abgeleitete Geoinformationen sowie der Transfer generierten Wissens im Sinne eines Monitorings zur Erhöhung der Wassernutzungseffizienz in der regionalen Bewässerungslandwirtschaft beitragen können. Besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von optischen Satellitenbildern (MODIS) für (1) das Monitoring der bewässerten Landnutzung und der Ernteabschätzung zur Ermittlung der Produktivität der bewässerten Landwirtschaft und (2) dem zeitlichen und räumlichen Vergleich der Produktivität der Bewässerungssysteme. Die wissenschaftliche Arbeit verortet sich im CAWa-Projekt („Regional Research Network Central Asian Water“) als wissenschaftlich-technische Komponente der vom deutschen Bundesaußenministerium geförderten Wasserinitiative für Zentralasien (“Berliner Prozess”).

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/117042/
Document Type:Conference or Workshop Item (Poster)
Title:Open-source Monitoring und Wissen für ein Regional Nachhaltiges Wassermanagement in Zentralasien
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Schönbrodt-Stitt, Sarahsarah.schoenbrodt-stitt (at) uni-wuerzburg.deUNSPECIFIED
Dimov, Dimodimo.dimov (at) uni-wuerzburg.deUNSPECIFIED
Morper-Busch, Lucialucia.morper-busch (at) uni-wuerzburg.deUNSPECIFIED
Unger-Shayesteh, KatyUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Conrad, ChristopherChristopher.Conrad (at) uni-wuerzburg.deUNSPECIFIED
Date:2017
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:open source Monitoring, regional nachhaltiges Wassermanagement, Zentralasien
Event Title:Deutscher Kongress für Geographie 2017
Event Location:Tübingen
Event Type:national Conference
Event Dates:30.09.-5.10.2017
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Research theme (Project):R - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center
Deposited By: Wöhrl, Monika
Deposited On:14 Dec 2017 11:29
Last Modified:31 Jul 2019 20:14

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