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Classification of agricultural land use and derivation of biophysical parameter using SAR and optical data

Knöfel, Patrick und Dahms, Thorsten und Borg, Erik und Conrad, Christopher (2017) Classification of agricultural land use and derivation of biophysical parameter using SAR and optical data. In: GI Edition Proceedings Band 268 Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Seiten 77-80. Gesellschaft für Informatik e.V. (GI). 37. GIL-Jahrestagung, 2017-03-06 - 2017-03-07, Dresden. ISBN 978-3-88579-662-6. ISSN 1617-5468.

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Kurzfassung

Agricultural monitoring is essential for global issues, which can be reflected by the terms of food security and ensuring ecosystem services. Due to the high spatial and temporal resolution of the remote sensing sensors enormous potential for precision farming has been worked out in cooperation between science and the private sector. However, the quality of field specific yield estimations, for instance, is highly influenced by the accuracy of the underlying information like land use, plant development, and stress indicators. Thus, particular knowledge about the accuracy of all the relevant indicators is crucial for agricultural monitoring. The chair of remote sensing at the University of Wuerzburg has gained a lot of expertise in this context by working on their three latest ongoing projects with agricultural focus. Within the framework of these projects, a classification and assessment tool with graphical user interface (MELanGe) was developed, which can be used for land use mapping and biophysical parameter derivation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/116956/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Classification of agricultural land use and derivation of biophysical parameter using SAR and optical data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Knöfel, Patrickpatrick.knoefel (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dahms, Thorstenthorsten.dahms (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Borg, ErikErik.Borg (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8288-8426NICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, ChristopherChristopher.Conrad (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:GI Edition Proceedings Band 268 Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 77-80
Verlag:Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
ISSN:1617-5468
ISBN:978-3-88579-662-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Crop classification; data mining; biophysical parameter; data fusion; R-programming
Veranstaltungstitel:37. GIL-Jahrestagung
Veranstaltungsort:Dresden
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 März 2017
Veranstaltungsende:7 März 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:14 Dez 2017 11:31
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:21

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