A data-driven approach to quality assessment for hyperspectral systems

Kerr, Grégoire Henry Gérard und Fischer, Christian und Reulke, Ralf (2015) A data-driven approach to quality assessment for hyperspectral systems. Computers & Geosciences, Seiten 100-109. Elsevier. doi: 10.1016/j.cageo.2015.07.004. ISSN 0098-3004.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

A data-driven approach to quality assessment for hyperspectral systems

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kerr, Grégoire Henry Gérard	gregoire.kerr (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Fischer, Christian	Institut für Optische Sensorsysteme	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Reulke, Ralf	Institut für Optische Sensorsysteme	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2015

Erschienen in:

Computers & Geosciences

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1016/j.cageo.2015.07.004

Seitenbereich:

Seiten 100-109

Verlag:

Elsevier

ISSN:

0098-3004

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Airborne remote sensing, HyperspectralI imaging, spectroscopy, Quality assessment

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Technologien und Anwendungen

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Optische Sensorsysteme

Hinterlegt von:

Dombrowski, Ute

Hinterlegt am:

14 Dez 2017 09:30

Letzte Änderung:

27 Nov 2023 14:17

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