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A data-driven approach to quality assessment for hyperspectral systems

Kerr, Grégoire Henry Gérard und Fischer, Christian und Reulke, Ralf (2015) A data-driven approach to quality assessment for hyperspectral systems. Computers & Geosciences, Seiten 100-109. Elsevier. doi: 10.1016/j.cageo.2015.07.004. ISSN 0098-3004.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2015.07.004


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/116865/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A data-driven approach to quality assessment for hyperspectral systems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kerr, Grégoire Henry Gérardgregoire.kerr (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fischer, ChristianInstitut für Optische SensorsystemeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reulke, RalfInstitut für Optische SensorsystemeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Erschienen in:Computers & Geosciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.cageo.2015.07.004
Seitenbereich:Seiten 100-109
Verlag:Elsevier
ISSN:0098-3004
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Airborne remote sensing, HyperspectralI imaging, spectroscopy, Quality assessment
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Technologien und Anwendungen
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme
Hinterlegt von: Dombrowski, Ute
Hinterlegt am:14 Dez 2017 09:30
Letzte Änderung:27 Nov 2023 14:17

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