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Semi-automated surface mapping via unsupervised classification

Amore, Mario und LeScaon, Rèmi und Helbert, Jörn und Maturilli, Alessandro (2017) Semi-automated surface mapping via unsupervised classification. Europlanet. European Planetary Science Congress 2017, 17–22 September 2017, Riga, Latvia.

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4MB

Offizielle URL: http://meetingorganizer.copernicus.org/EPSC2017/EPSC2017-497.pdf

Kurzfassung

Due to the increasing volume of the returned data from space mission, the human search for correlation and identification of interesting features becomes more and more unfeasible. Statistical extraction of features via machine learning methods will increase the scientific output of remote sensing missions and aid the discovery of yet unknown feature hidden in dataset. Those methods exploit algorithm trained on features from multiple instrument, returning classification maps that explore intra-dataset correlation, allowing for the discovery of unknown features. We present two applications, one for Mercury and one for Vesta.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/116308/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Semi-automated surface mapping via unsupervised classification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Amore, MarioMario.DAmore (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9325-6889NICHT SPEZIFIZIERT
LeScaon, Rèmiemi.lescaon (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Helbert, JörnJoern.Helbert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5346-9505NICHT SPEZIFIZIERT
Maturilli, AlessandroAlessandro.Maturilli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4613-9799NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:Europlanet
Status:veröffentlicht
Stichwörter:spectroscopy remote-sensing machine-learning
Veranstaltungstitel:European Planetary Science Congress 2017
Veranstaltungsort:Riga, Latvia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:17–22 September 2017
Veranstalter :Europlanet
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erforschung des Weltraums
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EW - Erforschung des Weltraums
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt BepiColombo - MERTIS und BELA
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Planetenforschung > Leitungsbereich PF
Hinterlegt von: Amore, Dr. Mario
Hinterlegt am:30 Nov 2017 11:14
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:35

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