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Fuzzy finite element model updating of the DLR AIRMOD test structure

Khodaparast, H.H. und Govers, Yves und Dayyani, I. und Adhikari, S. und Link, M. und Friswell, M.I. und Mottershead, J.E. und Sienz, J. (2017) Fuzzy finite element model updating of the DLR AIRMOD test structure. Applied Mathematical Modelling, 52, Seiten 512-526. Elsevier. doi: 10.1016/j.apm.2017.08.001. ISSN 0307-904X.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.08.001

Kurzfassung

This article presents the application of finite-element fuzzy model updating to the DLR AIRMOD structure. The proposed approach is initially demonstrated on a simulated mass-spring system with three degrees of freedom. Considering the effect of the assembly process on variability measurements, modal tests were carried out for the repeatedly disassembled and reassembled DLR AIRMOD structure. The histograms of the measured data attributed to the uncertainty of the structural components in terms of mass and stiffness are utilised to obtain the membership functions of the chosen fuzzy outputs and to determine the updated membership functions of the uncertain input parameters represented by fuzzy variables. In this regard, a fuzzy parameter is introduced to represent a set of interval parameters through the membership function, and a meta model (kriging, in this work) is used to speed up the updating. The use of non-probabilistic models, i.e. interval and fuzzy models, for updating models with uncertainties is often more practical when the large quantities of test data that are necessary for probabilistic model updating are unavailable.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115928/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Fuzzy finite element model updating of the DLR AIRMOD test structure
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Khodaparast, H.H.centre for engineering dynamics, university of liverpoolNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Govers, Yvesyves.govers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2236-596X136814813
Dayyani, I.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Adhikari, S.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Link, M.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Friswell, M.I.bristol university, bristol, ukNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mottershead, J.E.liverpool university, liverpool, ukNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sienz, J.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:Applied Mathematical Modelling
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:52
DOI:10.1016/j.apm.2017.08.001
Seitenbereich:Seiten 512-526
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Sienz, JohannElsevierNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Elsevier
ISSN:0307-904X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:fuzzy variable, model updating, AIRMOD structure
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HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
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DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Flugphysik (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aeroelastik > Strukturdynamik und aeroelastische Systemidentifikation
Hinterlegt von: Grischke, Birgid
Hinterlegt am:14 Dez 2017 11:27
Letzte Änderung:13 Jun 2023 14:19

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