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Random-Forest-Klassifikation agrarischer Landnutzungsflächen mithilfe von Sentinel-1-Daten am Beispiel östliches Harvorland

Glaser, Philipp (2017) Random-Forest-Klassifikation agrarischer Landnutzungsflächen mithilfe von Sentinel-1-Daten am Beispiel östliches Harvorland. Bachelor's, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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Item URL in elib:https://elib.dlr.de/115500/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Random-Forest-Klassifikation agrarischer Landnutzungsflächen mithilfe von Sentinel-1-Daten am Beispiel östliches Harvorland
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Glaser, Philippphilipp.glaser (at) stud-mail.uni-wuerzburg.deUNSPECIFIED
Date:20 March 2017
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:45
Status:Published
Keywords:Deutschland, Sentinel-1, Landnutzung, Random Forest
Institution:Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Department:Lehrstuhl für Fernerkundung
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Research theme (Project):R - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center
Deposited By: Wöhrl, Monika
Deposited On:16 Nov 2017 13:12
Last Modified:16 Nov 2017 13:12

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