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An improved total and tropospheric NO2 column retrieval for GOME-2

Liu, Song und Valks, Pieter und Pinardi, Gaia und De Smedt, Isabelle und Yu, Huan und Beirle, Steffen (2017) An improved total and tropospheric NO2 column retrieval for GOME-2. DPG-Frühjahrstagung 2017, 2017-03-13 - 2017-03-17, Bremen, Germany.

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Kurzfassung

This work focuses on an improved algorithm for the retrieval of total and tropospheric NO2 columns from the Global Ozone Monitoring Experiment-2 (GOME-2). A larger 425-497 nm wavelength Fitting window with correction for GOME-2 slit function variations is used to determine the NO2 slant column density. The STRatospheric Estimation Algorithm from Mainz (STREAM) is applied to determine the stratospheric column density of NO2. For the calculation of the air mass factor (AMF), a new surface Lambertian equivalent reflectance (LER) climatology based on GOME-2 observations and the IMAGES a priori NO2 profile are used. Examples of the retrieved GOME-2 total and tropospheric NO2 columns are shown for Europe and Asia.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115323/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:An improved total and tropospheric NO2 column retrieval for GOME-2
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Liu, SongSong.Liu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Valks, PieterPieter.Valks (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2846-7863NICHT SPEZIFIZIERT
Pinardi, Gaiabelgian institute for space aeronomyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
De Smedt, Isabellebira/iasbNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yu, Huanbelgian institute for space aeronomyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Beirle, Steffenmpi for chemistry, mainzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GOME-2 NO2 algorithm
Veranstaltungstitel:DPG-Frühjahrstagung 2017
Veranstaltungsort:Bremen, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 März 2017
Veranstaltungsende:17 März 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Liu, Song
Hinterlegt am:20 Nov 2017 10:23
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:19

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