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Future airspace design by dynamic sectorization

Schultz, Michael und Gerdes, Ingrid und Standfuß, Thomas und Temme, Annette (2017) Future airspace design by dynamic sectorization. EIWAC, 2017-11-14 - 2017-11-16, Tokyo, Japan.

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Kurzfassung

The future airspace has to provide a reliable infrastructure and operational concept to ensure efficient and safe operations considering both flight-centric operations and the integration of new entrants. We propose an approach for a dynamic sectorization to manage the air traffic demand and flow appropriately. Our dynamic sectorization results in enhancements of the current operational structure (less deviation in controller task load) and leads to a significantly lower controller task load for the newly created airspace. Since future 4D trajectory management demands an efficient consideration of operational (e.g. temporally restricted areas), ecological (e.g. contrail prevention) and economic (e.g. functional airspace blocks) constraints, our dynamic sectorization method contributes to the highly flexible use of current and future airspace. In this paper, we provide an overview of several use cases and describe the working principle of our approach: fuzzy clustering of air traffic, Voronoi diagram for initial structures, and evolutionary algorithms for optimization.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115051/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Future airspace design by dynamic sectorization
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schultz, MichaelMichael.Schultz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4056-8461NICHT SPEZIFIZIERT
Gerdes, IngridIngrid.Gerdes (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Standfuß, Thomasthomas.standfuss (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Temme, AnnetteAnnette.Temme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8245-3473NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:airspace efficiency, dynamic sectorization, clustering, evolutionary algorithms, optimization
Veranstaltungstitel:EIWAC
Veranstaltungsort:Tokyo, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 November 2017
Veranstaltungsende:16 November 2017
Veranstalter :ENRI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Luftverkehrssysteme
Hinterlegt von: Schultz, Dr. Michael
Hinterlegt am:08 Nov 2017 10:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:19

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