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On the Estimation of Ground and Volume Polarimetric Covariances in Forest Scenarios With SAR Tomography

Pardini, Matteo und Papathanassiou, Konstantinos (2017) On the Estimation of Ground and Volume Polarimetric Covariances in Forest Scenarios With SAR Tomography. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14 (10), Seiten 1860-1864. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2017.2738672. ISSN 1545-598X.

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Kurzfassung

A two-layer model composed by ground and volume contributions has been proven suitable to describe the 3-D backscattering signatures of forest scenarios in a number of experiments. Under this hypothesis, the purpose of this letter is to investigate how synthetic aperture radar tomography (TomoSAR) can be used to estimate ground and volume polarimetric covariances and with which performance. An algorithm which is able to overcome the intrinsic ambiguity in the estimation problem is proposed, and it is shown to be a reliable alternative to the poorly performing full-rank Capon beamformer for estimating the ground polarimetric covariances. This performance improvement can be achieved, for instance, if an a priori knowledge of the ground topography (or an accurate estimate of it) is available. This analysis is carried out by processing an L-band TomoSAR stack acquired by the DLR’s E-SAR sensor over the temperate forest site of Traunstein.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/114825/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:On the Estimation of Ground and Volume Polarimetric Covariances in Forest Scenarios With SAR Tomography
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pardini, MatteoMatteo.Pardini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2018-7514NICHT SPEZIFIZIERT
Papathanassiou, KonstantinosKostas.Papathanassiou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2017
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:14
DOI:10.1109/LGRS.2017.2738672
Seitenbereich:Seiten 1860-1864
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1545-598X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Forest, ground topography, interferometry, polarimetry, synthetic aperture radar (SAR), tomography
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Tandem-L Vorstudien (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Pardini, Dr.-Ing. Matteo
Hinterlegt am:23 Okt 2017 08:17
Letzte Änderung:02 Nov 2023 13:15

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