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Grohnfeldt, Claas (2017) Multi-sensor Data Fusion for Multi- and Hyperspectral Resolution Enhancement Based on Sparse Representations. DLR-Forschungsbericht. 2017-50. Dissertation. Technische Universität München. 201 S. doi: 10.14459/2017md1366768.
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149MB |
Offizielle URL: http://mediatum.ub.tum.de?id=1366768
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/114410/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Forschungsbericht, Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Multi-sensor Data Fusion for Multi- and Hyperspectral Resolution Enhancement Based on Sparse Representations | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | 31 August 2017 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| DOI: | 10.14459/2017md1366768 | ||||||||
| Seitenanzahl: | 201 | ||||||||
| ISSN: | 1434-8454 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Data Fusion, Signal Processing, Sparse Representation,, Super-resolution, Remote Sensing, High-performance Computing | ||||||||
| Institution: | Technische Universität München | ||||||||
| Abteilung: | Signal Processing in Earch Observation | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||
| Hinterlegt von: | Grohnfeldt, Claas | ||||||||
| Hinterlegt am: | 20 Nov 2017 11:00 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 31 Jul 2019 20:11 |
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