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Global Urban Footprint -Eine neue Dimension der globalen Siedlungskartierung aus dem Weltall

Zeidler, Julian und Esch, Thomas und Heldens, Wieke und Hirner, Andreas und Keil, Manfred und Marconcini, Mattia und Üreyen, Soner (2017) Global Urban Footprint -Eine neue Dimension der globalen Siedlungskartierung aus dem Weltall. Möglichkeiten und Herausforderungen im Kontext aktueller und zukünftiger Erdbeobachtungsdaten, 9-10 März 2017, Leipzig; Germany.

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Kurzfassung

Aktuell leben circa 7,2 Milliarden Menschen auf der Erde und bis 2050 geht die Prognose von 9 Milliarden aus, von denen circa 70% in Städten leben werden. Das Bevölkerungswachstum und die damit verbundene globale Verstädterung stellen eine der größten Herausforderungen für eine nachhaltige Zukunft dar. Daher ist es wichtig, Einflussfaktoren, Dynamik und Auswirkungen der menschlichen Besiedlung zu verstehen. Eine Schlüsselkomponente ist dabei die Verfügbarkeit aktueller und räumlich konsistenter Karten aller Siedlungen. Hierbei kann der „Global Urban Footprint” (GUF) Datensatz einen wertvollen Beitrag leisten. Die neue binäre Siedlungsmaske GUF zeigt in einer bislang beispiellosen räumlichen Auflösung von 0,4 Bogensekunden (~ 12 m) ein Gesamtbild der städtischen und ländlichen Siedlungen. Der GUF wurde –vollautomatisch- aus 180.000 einzelnen TerraSar-X und Tandem-X Szenen der Jahre 2012-2013 abgeleitet. Diverse Qualitätsanalysen, welche den GUF mit Referenzinformationen oder mit etablierten Siedlungskarten vergleichen, zeigen eindeutig den Mehrwert des neuen GUF-Datensatzes insbesondere in ländlichen Räumen. Der Kappa-Koeffizient zwischen der mittels „ground truth“ Daten und dem GUF berechnet wurde, zeigt Genauigkeiten die oftmals doppelt so hoch sind wie im Vergleich zu etablierten Karten mit niedrigerer Auflösung. Der GUF erreicht eine Gesamtgenauigkeit von etwa 85%, wobei lokal minimal 65% und maximal 98% beobachtet wurden. Aufgrund des Public Private Partnership zwischen dem DLR und Airbus Defence and Space kann der GUF in voller Auflösung für wissenschaftliche Zwecke und in einer generalisierten Auflösung von ~84m für gemeinnützige, nicht kommerzielle Zwecke kostenlos und offen zur Verfügung gestellt werden. Daher eignet er sich hervorragend als Grundlage zur Analyse von globalen Siedlungsmustern, der Bevölkerungsverteilung, der Modellierung von Krankheiten und allgemein des globalen Wandels.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/114297/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Global Urban Footprint -Eine neue Dimension der globalen Siedlungskartierung aus dem Weltall
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zeidler, Julianjulian.zeidler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, Thomasthomas.esch (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heldens, Wiekewieke.heldens (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hirner, Andreasandreas.hirner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Keil, ManfredManfred.Keil (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marconcini, Mattiamattia.marconcini (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Üreyen, SonerSoner.Uereyen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 März 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GUF, urban, siedlungen, global
Veranstaltungstitel:Möglichkeiten und Herausforderungen im Kontext aktueller und zukünftiger Erdbeobachtungsdaten
Veranstaltungsort:Leipzig; Germany
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:9-10 März 2017
Veranstalter :UFZ & DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Zeidler, Julian
Hinterlegt am:28 Sep 2017 14:42
Letzte Änderung:16 Nov 2017 11:50

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