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Evaluation of Polsar Similarity Measures with Spectral Clustering

Hu, Jingliang und Wang, Yuanyuan und Ghamisi, Pedram und Zhu, Xiaoxiang (2017) Evaluation of Polsar Similarity Measures with Spectral Clustering. In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE Xplore. IGARSS 2017, 2017-07-23 - 2017-07-28, Fort Worth, US. doi: 10.1109/igarss.2017.8127691.

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538kB

Kurzfassung

Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) is a valuable remote sensing data source. It is usually challenging to interpret PolSAR data, especially in urban areas, and hense, spatial clustering comes as a powerful tool for the application of PolSAR data. In data clustering, similarity measurement indexes are of great importance. By far, there are quite some similarity measures of PolSAR data. However, to our knowledge, there has no practical and systematic evaluation of the performances of these measures. In this paper, we evaluate seven different similarity measurements of PolSAR data in the context of clustering using the conventional spectral clustering algorithm.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/112413/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Evaluation of Polsar Similarity Measures with Spectral Clustering
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hu, Jingliangjingliang.hu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, YuanyuantumNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ghamisi, Pedramdlr-imf/tum-lmfNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiaoxiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2017.8127691
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Polarimetric SAR, similarity measures, spectral clustering
Veranstaltungstitel:IGARSS 2017
Veranstaltungsort:Fort Worth, US
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Juli 2017
Veranstaltungsende:28 Juli 2017
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Hu, Jingliang
Hinterlegt am:19 Mai 2017 13:48
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:17

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