Erkennung von Schiffen mittels TerraSAR-X und Sentinel-1

Tings, Björn und Frost, Anja (2017) Erkennung von Schiffen mittels TerraSAR-X und Sentinel-1. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2017, 2017-09-05 - 2017-09-07, München.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/112388/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Zusätzliche Informationen:

http://www.dlrk2017.dglr.de/nc/aktuell/index.html

Titel:

Erkennung von Schiffen mittels TerraSAR-X und Sentinel-1

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Tings, Björn	Bjoern.Tings (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1945-6433	NICHT SPEZIFIZIERT
Frost, Anja	Anja.Frost (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9748-1589	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

September 2017

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Ship detection, SAR, deep learning

Veranstaltungstitel:

Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2017

Veranstaltungsort:

München

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

5 September 2017

Veranstaltungsende:

7 September 2017

Veranstalter :

Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt (DGLR)

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Bremen , Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Kaps, Ruth

Hinterlegt am:

20 Jun 2017 15:15

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:17

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