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Mapping of flooded vegetation by means of polarimetric Sentinel-1 and ALOS-2/PALSAR-2 imagery

Plank, Simon Manuel und Jüssi, Martin und Martinis, Sandro und Twele, Andre (2017) Mapping of flooded vegetation by means of polarimetric Sentinel-1 and ALOS-2/PALSAR-2 imagery. International Journal of Remote Sensing, 38 (13), Seiten 3831-3850. Taylor & Francis. doi: 10.1080/01431161.2017.1306143. ISSN 0143-1161.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2017.1306143

Kurzfassung

This article presents for the first time the combination of dual-polarimetric C-band Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) data and quad-polarimetric L-band ALOS-2/PALSAR-2 imagery for mapping of flooded areas with a special focus on flooded vegetation. L-band SAR data is well suited for mapping of flooded vegetation, while C-band enables an accurate extraction open water areas. Polarimetric decomposition-based unsupervised Wishart classification is combined with object-based post-classification refinement and the integration of spatial contextual information and global auxiliary data. In eight different scenarios, focusing on single datasets or fusion of classification results of several ones, respectively, different polarimetric decomposition and classification principles, including the entropy/anisotropy/alpha and the Freeman–Durden–Wishart classification, were investigated. The helix scattering component of the Yamaguchi decomposition, derived from ALOS-2 imagery, showed high suitability to refine the Sentinel-1-based detection of flooded vegetation. A test site at the Evros River (Greek/Turkish border region) was chosen, which was affected by a flooding event that occurred in spring 2015. The validation was based on high spatial resolution optical WorldView-2 imagery acquired with short temporal delay to the SAR data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/111866/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Mapping of flooded vegetation by means of polarimetric Sentinel-1 and ALOS-2/PALSAR-2 imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Plank, Simon ManuelSimon.Plank (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5793-052XNICHT SPEZIFIZIERT
Jüssi, Martinmartin.jüssi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6400-361XNICHT SPEZIFIZIERT
Twele, AndreAndre.Twele (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8035-2625NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:30 März 2017
Erschienen in:International Journal of Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:38
DOI:10.1080/01431161.2017.1306143
Seitenbereich:Seiten 3831-3850
Verlag:Taylor & Francis
ISSN:0143-1161
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Polarimetric SAR, Flood mapping, Flooded vegetation
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
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DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Plank, Simon Manuel
Hinterlegt am:27 Jul 2017 14:58
Letzte Änderung:02 Nov 2023 14:46

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