Coastal Land Cover Classification Using Sentinel-1 Images

Datcu, Mihai und Dumitru, Corneliu und Espinoza-Molina, Daniela und Schwarz, Gottfried und Clerk, Sebastien (2017) Coastal Land Cover Classification Using Sentinel-1 Images. WorldCover 2017, 2017-03-14 - 2017-03-16, Frascati, Italien.

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Kurzfassung

An ESA-funde The ESA-funded Coastal Thematic Exploitation Platform(C-TEP) can be used for the classification of Sentinel-1 images. This classification can be used for land cover classification of coastal areas. It turns out that the SAR images provided by Sentinel-1 lend themselves well to a robust land cover classification.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/111542/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Coastal Land Cover Classification Using Sentinel-1 Images

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Datcu, Mihai	mihai.datcu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliu	corneliu.dumitru (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Espinoza-Molina, Daniela	daniela.espinozamolina (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, Gottfried	gottfried.schwarz (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Clerk, Sebastien	ACRI-ST	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2017

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Sentinel-1, land cover, classification, coastline monitoring

Veranstaltungstitel:

WorldCover 2017

Veranstaltungsort:

Frascati, Italien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

14 März 2017

Veranstaltungsende:

16 März 2017

Veranstalter :

ESA / ESRIN

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Schwarz, Gottfried

Hinterlegt am:

20 Mär 2017 16:09

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:16

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