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Mega-regions in China - A spatial analysis of settlement patterns using Earth observation data

Taubenböck, Hannes und Bauer, Philipp und Geiß, Christian und Wurm, Michael (2017) Mega-regions in China - A spatial analysis of settlement patterns using Earth observation data. In: Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) 2017, Seiten 1-4. IEEE. Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 06.-08. März 2017, Dubai, VAE. doi: 10.1109/JURSE.2017.7924603.

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Kurzfassung

Recent accelerated dynamics of urbanization produce new spatial entities at a new scale. These regions feature superior economic output, productivity, workforce, innovation and markets; conceptualized as mega-regions they consist of an extended network of metropolitane centers. The predominantly visible result at regional scale is the growth and convergence of the built environment into a complex network of once separated cities. Recent developments in Earth observation allow analyzing the settlement patterns at unprecedented geometric resolution. This paper presents a method to identify conjugation lines between relevant urban nodes and to evaluate the degree of settlement continuity (as indicator for convergence of cities). For the case of China, it is shown how nodes within the suggested mega-regions (which are usually classified by economic and demographic measures) feature a distinct spatial connectivity of their settlements. Beyond mega-regions, the analysis allows to identify similar settlement continuities across China hinting at new emerging urban networks.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/111492/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Mega-regions in China - A spatial analysis of settlement patterns using Earth observation data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Bauer, PhilippNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Geiß, ChristianChristian.Geiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7961-8553NICHT SPEZIFIZIERT
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2017.7924603
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:urban remote sensing, mega-regions, settlement, pattern, China
Veranstaltungstitel:Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Veranstaltungsort:Dubai, VAE
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:06.-08. März 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Taubenböck, Prof. Dr. Hannes
Hinterlegt am:27 Mär 2017 14:22
Letzte Änderung:27 Jul 2023 08:03

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