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El Niño southern oscillation influences represented in ERS scatterometer-derived soil moisture data

Künzer, Claudia und Zhao, Deming und Scipal, Klaus und Sabel, Daniel und Naeimi, Vahid und Bartalis, Zoltan und Hasenauer, Stefan und Mehl, Harald und Dech, Stefan und Wagner, Wolfgang (2009) El Niño southern oscillation influences represented in ERS scatterometer-derived soil moisture data. Applied Geography, 29 (4), Seiten 463-477. Elsevier. doi: doi:10.1016/j.apgeog.2009.04.004. ISSN 0143-6228.

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Offizielle URL: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6V7K-4WV5BJH-1&_user=100058&_coverDate=12%2F31%2F2009&_rdoc=2&_fmt=high&_orig=browse&_srch=doc-info(%23toc%235845%232009%23999709995%231528380%23FLA%23display%23Volume)&_cdi=5845&_sort=d&_docanchor

Kurzfassung

Over the past decade, soil moisture products derived from microwave remote sensing data have gained increasing attention for the monitoring of agricultural, hydrological and climate processes. ERS-1 and ERS-2 scatterometer-derived time series of data available since 1992 enable the user to analyze the change of soil moisture patterns over time and to monitor events deviating from the normal. In this paper, ERS scatterometer-derived soil moisture products are compared with known occurrences of heavy rain and drought related to the strong El Niño (EN) event of 1997/1998. We investigated globally if the typical EN-related short term climate changes can be depicted in soil moisture data. EN consequences and their manifestation in the data are presented for the Americas, Africa and Asia. Furthermore, the weather situation during the EN event in China is compared to the scatterometer-derived soil moisture data set in more detail. It could be observed that most EN-related climate variations on the different continents are clearly reflected by remote sensing soil moisture data. Heavy rain and drought conditions reported in daily media, science papers, and forecasts by the NOAA Climate Prediction Center can be observed in anomaly data sets showing the deviation of soil moisture from the average. This also applies for the strong EN-related flood, which hit China in 1998 and following La Niña-related droughts. These analyses thus serve to demonstrate that information relevant to climatology is contained in the satellite scatterometer-derived soil moisture product, as well as in anomaly time series, derived from the existing soil moisture time series. Our procedure thus consisted of soil moisture time series calculation, soil moisture anomaly calculation, creation of time series and anomaly maps and the comparison of anomalies with meteorological data on three continents for the time period of outstanding El Nino years. The soil moisture data of TU Wien is available via the internet free of charge.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/111219/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:El Niño southern oscillation influences represented in ERS scatterometer-derived soil moisture data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Künzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhao, DemingCAS, Beijing, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scipal, KlausESA, ESTEC, Noordwijk, NetherlandsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sabel, Danields (at) ipf.tuwien.ac.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Naeimi, Vahidvahid.naeimi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bartalis, ZoltanZoltan.Bartalis (at) esa.intNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hasenauer, Stefansh (at) ipf.tuwien.ac.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mehl, Haraldharald.mehl (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, Wolfgangww (at) ipf.tuwien.ac.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2009
Erschienen in:Applied Geography
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:29
DOI:doi:10.1016/j.apgeog.2009.04.004
Seitenbereich:Seiten 463-477
Verlag:Elsevier
ISSN:0143-6228
Status:veröffentlicht
Stichwörter:El Nino; ENSO; Soil moisture; Scatterometer; ERS; Remote sensing; Time series
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Künzer, Dr. Claudia
Hinterlegt am:21 Feb 2017 13:49
Letzte Änderung:14 Dez 2017 15:58

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