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Deploying Guidelines and a Simplified Data Model to Provide Real World Geodata in Driving Simulators and Driving Automation

Richter, Andreas und Scholz, Michael (2017) Deploying Guidelines and a Simplified Data Model to Provide Real World Geodata in Driving Simulators and Driving Automation. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. Elsevier. doi: 10.1016/j.trf.2017.04.004. ISSN 1369-8478.

[img] PDF (full paper pre-published online) - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

Offizielle URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1369847816306568

Kurzfassung

Development of driver assistance and automation systems relies on domain-specific formats for the geometrical and logical representation of road networks in simulation environments. The trend to simulate real world urban environments leads to increasing demands for such data which cannot be derived easily from cadastral or open source geodata. In contrast, specific surveying directly into these domain-specific formats quickly becomes time- and cost-consuming. The DLR in partnership with OEMs developed guidelines and a simplified data format to facilitate surveying into an intermediate, discrete geodata format which meets the requirements of both the governmental and the driving simulation domain. The intermediate format should serve as a data hub from which specific simulation formats can be derived automatically through the developed processing tool chain. In this article the need of such an approach is discussed, the data format and the guidelines explained as well as the feasibility and effort of this approach is examined in an urban use case in Germany covering the dedicated surveying of road sections followed by automatic processing into OpenDRIVE.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/110094/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Deploying Guidelines and a Simplified Data Model to Provide Real World Geodata in Driving Simulators and Driving Automation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Richter, Andreasandreas.richter (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3877-8275NICHT SPEZIFIZIERT
Scholz, MichaelMichael.Scholz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1052-6503NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 Mai 2017
Erschienen in:Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.trf.2017.04.004
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Lajunen, T.Norwegian University of Science & Technology NTNU, Trondheim, NorwayNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Özkan, T.Middle East Technical University (METU), Ankara, TurkeyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Porter, B. E.Old Dominion University, Norfolk, Virginia, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Elsevier
Name der Reihe:Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour Editorial Board
ISSN:1369-8478
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Discrete geodata, Surveying, Guidelines, Intermediate data format, Driving simulation, Automated driving
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Fahrzeugintelligenz (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Automotive
Hinterlegt von: Richter, Andreas
Hinterlegt am:07 Aug 2017 11:16
Letzte Änderung:07 Aug 2017 11:16

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