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Hu, Jingliang und Mou, Lichao und Schmitt, Andreas und Zhu, Xiao Xiang (2017) FusioNet: A Two-Stream Convolutional Neural Network for Urban Scene Classification using PolSAR and Hyperspectral Data. In: 2017 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2017, Seiten 1-4. JURSE 2017, 2017-03-06 - 2017-03-08, Dubai, UAE. doi: 10.1109/JURSE.2017.7924565.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/109112/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | FusioNet: A Two-Stream Convolutional Neural Network for Urban Scene Classification using PolSAR and Hyperspectral Data | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | März 2017 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2017 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2017 | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/JURSE.2017.7924565 | ||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | PolSAR, Hyperspectral image, data fusion, convolution neural network, land use classification, urban, HySpex | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | JURSE 2017 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Dubai, UAE | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 6 März 2017 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 8 März 2017 | ||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | Masdar Institute of Science and Technology, UAE | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hu, Jingliang | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Dez 2016 14:55 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:14 |
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