Yokoya, Naoto und Ghamisi, Pedram (2016) Land-cover monitoring using time-series hyperspectral data via fractional-order Darwinian particle swarm optimization. In: Proceedings of WHISPERS 2016, Seiten 1-5. WHISPERS 2016, 2016-08-21 - 2016-08-24, Los Angeles, US.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/108518/ | ||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
| Titel: | Land-cover monitoring using time-series hyperspectral data via fractional-order Darwinian particle swarm optimization | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 21 August 2016 | ||||||||||||
| Erschienen in: | Proceedings of WHISPERS 2016 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-5 | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | FODPSO-based segmentation, unsupervised change detection, multiple changes, land-cover monitoring, time-series analysis | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | WHISPERS 2016 | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Los Angeles, US | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 21 August 2016 | ||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 24 August 2016 | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Yokoya, Naoto | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 30 Nov 2016 12:19 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:13 |
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