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Datengetriebene Kontextgenerierung für die Lotsenspracherkennung

Matthée, Simon (2016) Datengetriebene Kontextgenerierung für die Lotsenspracherkennung. Bachelor's.

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Abstract

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Vorhersage potentieller Lotsenbefehle für gegebene Luftraumsituationen zur Unterstützung einer Spracherkennungssoftware. Es wird ein Konzept für einen datenbasierten Ansatz entwickelt, bei dem in Simulationsläufen aufgezeichnete Daten benutzt werden, um Vorhersagemodelle zu generieren und zu evaluieren. Die Vorhersagemodelle werden mit der Data Mining Software Weka aus einem Teil der Daten erzeugt. Die Leistung der Modelle wird anschließend mit den restlichen Simulationsdaten getestet. Bewertet werden das korrekte Vorhersagen sowie die Präzision, mit der Befehle zur Geschwindigkeitsverringerung vorhergesagt bzw. ausgeschlossen werden

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/108372/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Datengetriebene Kontextgenerierung für die Lotsenspracherkennung
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Matthée, SimonUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:12 February 2016
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Lotsenspracherkennung, Spracherkennung, Data Mining
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:air traffic management and operations
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Research theme (Project):L - Efficient Flight Guidance
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Flight Control > Controller Assistance
Deposited By: Diederich, Kerstin
Deposited On:29 Nov 2016 14:46
Last Modified:29 Nov 2016 14:46

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