Schubert, Henry (2016) Vorhersagegüte räumlicher Texturmerkmale in der hochaufgelösten Landbedeckungsklassifikation mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren. Bachelor's, Friedrich-Schiller-Universität Jena.
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Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/108369/ | ||||||||
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Document Type: | Thesis (Bachelor's) | ||||||||
Title: | Vorhersagegüte räumlicher Texturmerkmale in der hochaufgelösten Landbedeckungsklassifikation mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren | ||||||||
Authors: |
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Date: | 2016 | ||||||||
Refereed publication: | No | ||||||||
Open Access: | No | ||||||||
Number of Pages: | 49 | ||||||||
Status: | Published | ||||||||
Keywords: | Überwachte Klassifikation, Maschinelle Lernverfahren, Morphologische Operatoren | ||||||||
Institution: | Friedrich-Schiller-Universität Jena | ||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||
HGF - Program: | Space | ||||||||
HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||
DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||
DLR - Research theme (Project): | R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken (old) | ||||||||
Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institutes and Institutions: | German Remote Sensing Data Center | ||||||||
Deposited By: | Geiß, Christian | ||||||||
Deposited On: | 07 Dec 2016 12:32 | ||||||||
Last Modified: | 07 Dec 2016 12:32 |
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