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Vorhersagegüte räumlicher Texturmerkmale in der hochaufgelösten Landbedeckungsklassifikation mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren

Schubert, Henry (2016) Vorhersagegüte räumlicher Texturmerkmale in der hochaufgelösten Landbedeckungsklassifikation mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren. Bachelorarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/108369/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Vorhersagegüte räumlicher Texturmerkmale in der hochaufgelösten Landbedeckungsklassifikation mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schubert, HenryHenry.Schubert (at) uni-jena.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:49
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Überwachte Klassifikation, Maschinelle Lernverfahren, Morphologische Operatoren
Institution:Friedrich-Schiller-Universität Jena
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Geiß, Christian
Hinterlegt am:07 Dez 2016 12:32
Letzte Änderung:07 Dez 2016 12:32

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