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Mining Multitemporal In Situ Heterogeneous Monitoring Information for the Assurance of Recorded Land Cover Changes

Alonso, Kevin und Espinoza Molina, Daniela und Datcu, Mihai (2017) Mining Multitemporal In Situ Heterogeneous Monitoring Information for the Assurance of Recorded Land Cover Changes. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10 (3), Seiten 877-887. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2016.2599225. ISSN 1939-1404.

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6MB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7563869/

Kurzfassung

We present a data mining methodology to filter and validate land cover change detections obtained from multitemporal in situ surveys. As in situ data we use the measurements from the European land use and coverage area frame survey (LUCAS), which provides images with standardized metadata about land cover and land use within the whole territory of the European Union. Multitemporal LUCAS surveys present an anomaly in the amount of land cover changes that disagree with the estimated by experts. Therefore, our methodology analyses the available data in order to explain the existing irregularities in them. The initial step of our methodology is based on database query refinements. The data mining methodology continues with an image analysis process. This analysis calculates similarity measures of the multitemporal images that are used to identify the potential misclassifications. The final step involves a geographic information system based on web technologies. By defining different color codes assigned by the similarity measures, the system represents the examined points on a digital Earth globe. There, a user can easily discriminate potentially misclassified points for subsequent detailed analysis or corrections. The final output of the methodology shows remarkable results for detecting misclassified land cover changes.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/108086/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Mining Multitemporal In Situ Heterogeneous Monitoring Information for the Assurance of Recorded Land Cover Changes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Alonso, KevinKevin.AlonsoGonzalez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2469-8290NICHT SPEZIFIZIERT
Espinoza Molina, DanielaDaniela.EspinozaMolina (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2017
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:10
DOI:10.1109/JSTARS.2016.2599225
Seitenbereich:Seiten 877-887
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Du, Qian (Jenny)Du (at) ece.msstate.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Big Data, data integration, data mining, geographic information system (GIS), in situ data, land use and coverage area frame survey (LUCAS), multitemporal change detection.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Alonso, Kevin
Hinterlegt am:18 Nov 2016 15:08
Letzte Änderung:08 Nov 2023 15:11

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