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Cirrus Removal in Multispectral Data without 1.38 μm Spectral Data

Makarau, Aliaksei und Richter, Rudolf und Zekoll, Viktoria und Reinartz, Peter (2016) Cirrus Removal in Multispectral Data without 1.38 μm Spectral Data. XXIII ISPRS Congress, 12.-19. July 2016, Prague, Czech Republic. doi: 10.5194/isprsannals-III-7-41-2016.

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Offizielle URL: http://www.isprs2016-prague.com/

Kurzfassung

Cirrus is one of the most common artifacts in the remotely sensed optical data. Contrary to the low altitude (1-3 km) cloud the cirrus cloud (8-20 km) is semitransparent and the extinction (cirrus influence) of the upward reflected solar radiance can be compensated. The widely employed and almost ’de-facto’ method for cirrus compensation is based on the 1.38μm spectral channel measuring the upwelling radiance reflected by the cirrus cloud. The knowledge on the cirrus spatial distribution allows to estimate the per spectral channel cirrus attenuation and to compensate the spectral channels. A wide range of existing and expected sensors have no 1.38μm spectral channel. These sensors data can be corrected by the recently developed haze/cirrus removal method. The additive model of the estimated cirrus thickness map (CTM) is applicable for cirrus-conditioned extinction compensation. Numeric and statistic evaluation of the CTM-based cirrus removal on more than 80 Landsat-8 OLI and 30 Sentinel-2 scenes demonstrates a close agreement with the 1.38μm channel based cirrus removal.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/107883/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Cirrus Removal in Multispectral Data without 1.38 μm Spectral Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Makarau, AliakseiAliaksei.Makarau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Richter, RudolfRudolf.Richter (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zekoll, Viktoriaviktoria.zekoll (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:III-7
DOI:10.5194/isprsannals-III-7-41-2016
Seitenbereich:Seiten 41-44
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Cirrus removal, haze removal, multispectral data, Landsat 8 OLI, Sentinel-2
Veranstaltungstitel:XXIII ISPRS Congress
Veranstaltungsort:Prague, Czech Republic
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:12.-19. July 2016
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Makarau, Aliaksei
Hinterlegt am:16 Nov 2016 10:44
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:29

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