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Application of the linear transformation model for the optimization and reduction of a chemical kinetic model for syngas and methane combustion

Methling, Torsten und Braun-Unkhoff, Marina und Riedel, Uwe (2016) Application of the linear transformation model for the optimization and reduction of a chemical kinetic model for syngas and methane combustion. In: Book of Abstracts WIPP. 36th International Combustion Symposium, 2016-07-31 - 2016-08-05, Seoul, Korea.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/107117/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Zusätzliche Informationen:Work in Progress Poster 4P006
Titel:Application of the linear transformation model for the optimization and reduction of a chemical kinetic model for syngas and methane combustion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Methling, TorstenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Braun-Unkhoff, MarinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Riedel, UweNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Erschienen in:Book of Abstracts WIPP
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:model reduction, linear transformation, combustion kinetics, syngas, methane
Veranstaltungstitel:36th International Combustion Symposium
Veranstaltungsort:Seoul, Korea
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:31 Juli 2016
Veranstaltungsende:5 August 2016
Veranstalter :Combustion Institute
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energieeffizienz, Materialien und Ressourcen
HGF - Programmthema:Effiziente Nutzung von Brennstoffressourcen
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E VG - Verbrennungs- und Gasturbinentechnik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Brennstoffe (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Verbrennungstechnik > Chemische Kinetik
Hinterlegt von: Geigle, Dr. Klaus Peter
Hinterlegt am:24 Nov 2016 12:02
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:12

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