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Automated Processing System for SAR Target Detection and Identification in Near Real Time Applications For Maritime Situational Awareness.

Voinov, Sergey und Schwarz, Egbert und Krause, Detmar (2016) Automated Processing System for SAR Target Detection and Identification in Near Real Time Applications For Maritime Situational Awareness. In: Maritime Knowledge Discovery and Anomaly Detection Workshop Proceedings Publications Office of the European Union. Seiten 66-68. doi: 10.2788/025881. ISBN 978-92-79-61301-2.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
5MB

Offizielle URL: https://bluehub.jrc.ec.europa.eu/static/KDAD/KDAD_Proceedings.pdf

Kurzfassung

Spaceborne Synthetic Aperture Radar (SAR) systems have already proven their advantage in Maritime Situational Awareness applications, including such task as targeted vessel detection at sea. Today, involving multiple SAR missions, it is possible to reduce limitations related to the sensor’s spatial coverage as well as revisit time. Complementary information from the Automatic Identification System (AIS) offers a huge benefit; regardless that AIS original was designed for collision avoidance only. In particular, it enables to identify detected targets as well as to perform AIS anomaly investigations. This paper describes completely automated processing system of deriving SAR-AIS data fusion products developed at the Maritime Security Lab Neustrelitz, part of DLR’s German Remote Sensing Data Center (DFD). Presented technology has been implemented for operational use in Near Real Time (NRT) Applications at DLR’s Ground Station in Neustrelitz. The current implementation supports following SAR satellites: TerraSAR-X/ TanDEM-X, Radarsat-2 and Sentinel 1. The development is still ongoing and supported by different projects, to increase the overall performance and to be compliant to the user requirements.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/106978/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Titel:Automated Processing System for SAR Target Detection and Identification in Near Real Time Applications For Maritime Situational Awareness.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Voinov, Sergeysergey.voinov (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, Egbertegbert.schwarz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krause, Detmardetmar.krause (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2016
Erschienen in:Maritime Knowledge Discovery and Anomaly Detection Workshop Proceedings
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/025881
Seitenbereich:Seiten 66-68
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Vespe, MicheleNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mazzarella, FabioNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Publications Office of the European Union
ISBN:978-92-79-61301-2
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing, Synthetic Aperture Radar (SAR), Automatic Identification System (AIS), data fusion, Maritime Surveillance, Maritime Situational Awareness.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geoprodukte u. - Systeme, Services
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment
Hinterlegt von: Voinov, Sergey
Hinterlegt am:23 Nov 2016 13:22
Letzte Änderung:23 Nov 2016 13:22

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