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Flexible, Semi-Autonomous Grasping for Assistive Robotics

Vogel, Jörn und Hertkorn, Katharina und Menon, Rohit Umeshchandran und Roa Garzon, Máximo Alejandro (2016) Flexible, Semi-Autonomous Grasping for Assistive Robotics. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation ICRA, Seiten 4872-4879. 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2016-05-16 - 2016-05-21, Stockhol, Schweden. doi: 10.1109/ICRA.2016.7487692. ISBN 978-1-4673-8026-3.

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Kurzfassung

This paper proposes a scheme to provide flexible semi-autonomous grasping capabilities to an assistive robotic manipulator. The testbed consists of a five-finger robotic hand mounted on a robotic arm. During teleoperation, the position of the hand is continuously controlled in the three translational degrees of freedom, and the user has no direct influence over the rotational behavior. The proposed semi-autonomy scheme assists the user for moving and orienting the hand towards the object, and automates the grasping process when it is triggered. The velocity commands issued by the user are enhanced using virtual fixtures, which are not preprogrammed to support one approach direction to the (known) object, but are adapted online according to the intended movement. The approach is validated with a psycho-physical user study where the participants grasp objects in a simulation environment using a SpaceMouse interface. This setting serves as a testbed for the target application in which disabled subjects will control the real robotic system with an interface based on bio-signals. The user study compares the semi-autonomous and the pure teleoperation modes in terms of objective and subjective measures, showing an increase in performance and a decrease in workload for the proposed semi-autonomous mode.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/105955/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Flexible, Semi-Autonomous Grasping for Assistive Robotics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Vogel, JörnJoern.Vogel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1987-0028NICHT SPEZIFIZIERT
Hertkorn, KatharinaKatharina.Hertkorn (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Menon, Rohit UmeshchandranDFKINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roa Garzon, Máximo AlejandroMaximo.Roa (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1708-4223NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2016
Erschienen in:IEEE International Conference on Robotics and Automation ICRA
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/ICRA.2016.7487692
Seitenbereich:Seiten 4872-4879
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ISBN:978-1-4673-8026-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Grasping Databases Rehabilitation robotics
Veranstaltungstitel:2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
Veranstaltungsort:Stockhol, Schweden
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Mai 2016
Veranstaltungsende:21 Mai 2016
Veranstalter :IEEE-RAS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Terrestrische Assistenz-Robotik (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Kognitive Robotik
Hinterlegt von: Vogel, Jörn
Hinterlegt am:04 Nov 2016 13:51
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:11

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