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A stochastic cloud model for cloud and ozone retrievals from UV measurements

Efremenko, Dmitry S. und Schüssler, Olena und Doicu, Adrian und Loyola, Diego (2016) A stochastic cloud model for cloud and ozone retrievals from UV measurements. Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer, 184, Seiten 167-179. Elsevier. doi: 10.1016/j.jqsrt.2016.07.008. ISSN 0022-4073.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.jqsrt.2016.07.008

Kurzfassung

The new generation of satellite instruments provides measurements in and around the Oxygen A-band on a global basis and with a relatively high spatial resolution. These data are commonly used for the determination of cloud properties. A stochastic model and radiative transfer model, previously developed by the authors, is used as the forward model component in retrievals of cloud parameters and ozone total and partial columns. The cloud retrieval algorithm combines local and global optimization routines, and yields a retrieval accuracy of about 1% and a fast computational time. Retrieved parameters are the cloud optical thickness and the cloud-top height. It was found that the use of the independent pixel approximation instead of the stochastic cloud model leads to large errors in the retrieved cloud parameters, as well as, in the retrieved ozone height resolved partial columns. The latter can be reduced by using the stochastic cloud model to compute the optimal value of the regularization parameter in the framework of Tikhonov regularization.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/105784/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A stochastic cloud model for cloud and ozone retrievals from UV measurements
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Efremenko, Dmitry S.dmitry.efremenko (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7449-5072NICHT SPEZIFIZIERT
Schüssler, Olenaolena.schuessler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Doicu, AdrianAdrian.Doicu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loyola, Diegodiego.loyola (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8547-9350NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2016
Erschienen in:Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:184
DOI:10.1016/j.jqsrt.2016.07.008
Seitenbereich:Seiten 167-179
Verlag:Elsevier
ISSN:0022-4073
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Stochastic radiative transfer; Ozone retrieval; Cloud retrieval
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Efremenko, Dr Dmitry
Hinterlegt am:22 Aug 2016 08:39
Letzte Änderung:27 Nov 2023 12:50

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