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Feature based non parametric estimation of Kullback Leibler divergence for SAR image change detection

Cui, Shiyong und Luo, Chengfeng (2016) Feature based non parametric estimation of Kullback Leibler divergence for SAR image change detection. Remote Sensing Letters, 7 (11), Seiten 1102-1111. Informa Ltd. doi: 10.1080/2150704X.2016.1212418. ISSN 2150-704X.

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Offizielle URL: http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/2150704X.2016.1212418

Kurzfassung

In this article, a method based on a non-parametric estimation of the Kullback–Leibler divergence using a local feature space is proposed for synthetic aperture radar (SAR) image change detection. First, local features based on a set of Gabor filters are extracted from both pre- and post-event images. The distribution of these local features from a local neighbourhood is considered as a statistical representation of the local image information. The Kullback–Leibler divergence as a probabilistic distance is used for measuring the similarity of the two distributions. Nevertheless, it is not trivial to estimate the distribution of a high-dimensional random vector, let alone the comparison of two distributions. Thus, a non-parametric method based on k-nearest neighbour search is proposed to compute the Kullback–Leibler divergence between the two distributions. Through experiments, this method is compared with other state-of-the-art methods and the effectiveness of the proposed method for SAR image change detection is demonstrated.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/105700/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Feature based non parametric estimation of Kullback Leibler divergence for SAR image change detection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cui, ShiyongRemote Sensing Technology Institute (IMF)https://orcid.org/0000-0002-5417-4482NICHT SPEZIFIZIERT
Luo, ChengfengChinese Academy of Surveying and Mapping (CASM)https://orcid.org/0000-0002-5857-2226NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2016
Erschienen in:Remote Sensing Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:7
DOI:10.1080/2150704X.2016.1212418
Seitenbereich:Seiten 1102-1111
Verlag:Informa Ltd
ISSN:2150-704X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic aperture radar (SAR), Kullback-Leibler divergence, Change detection, Nonparametric estimation, k-nearest neighbor
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cui, Shiyong
Hinterlegt am:12 Aug 2016 13:40
Letzte Änderung:03 Nov 2023 07:35

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