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Spatio-temporal patterns and dynamics of net primary productivity for Kazakhstan

Eisfelder, Christina und Klein, Igor und Huth, Juliane und Niklaus, Markus und Künzer, Claudia (2014) Spatio-temporal patterns and dynamics of net primary productivity for Kazakhstan. In: 35th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE35), 17, Seiten 1-6. IOP Publishing. 35th International Symposiumon on Remote Sensing of Environment (ISRSE35), 22.-26. April 2013, Beijing, China. doi: 10.1088/1755-1315/17/1/012028.

[img] PDF (Conference Paper ISRSE35)
581kB

Offizielle URL: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/17/1/012028/meta

Kurzfassung

Monitoring of net primary productivity (NPP) is especially important for the fragile ecosystems in arid and semi-arid regions. Great interest exists in observing large-scale vegetation dynamics and understanding spatial and temporal patterns of NPP in these areas. In this study we present results of NPP obtained with the model BETHY/DLR for Kazakhstan for 2003-2011 and its spatial and temporal dynamics. The spatial distribution of vegetation productivity shows a gradient from North to South and clear differences between individual vegetation classes. The monthly NPP values show the highest productivity in June. Differences between rain-fed and irrigated areas indicate the dependency on water availability. Annual NPP variability was high for agricultural areas, but showed low values for natural vegetation. The analysis of different patterns in vegetation productivity provides valuable information for the identification of regions that are vulnerable to a possible climate change. This information may thus substantially support a sustainable land management.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/105363/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Spatio-temporal patterns and dynamics of net primary productivity for Kazakhstan
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Eisfelder, Christinachristina.eisfelder (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klein, IgorNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huth, Julianejuliane.huth (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Niklaus, MarkusNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:35th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE35)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Band:17
DOI:10.1088/1755-1315/17/1/012028
Seitenbereich:Seiten 1-6
Verlag:IOP Publishing
Name der Reihe:IOP Conf.Series: Earth and Environmental Science
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Net Primary Productivity, Kazakhstan, semi-arid regions, modelling, variability
Veranstaltungstitel:35th International Symposiumon on Remote Sensing of Environment (ISRSE35)
Veranstaltungsort:Beijing, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:22.-26. April 2013
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Eisfelder, Christina
Hinterlegt am:06 Sep 2016 13:47
Letzte Änderung:31 Jul 2019 20:02

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