elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Cloud Removal from Sentinel-2 Image Time Series through Sparse Reconstruction from Random Samples

Cerra, Daniele und Bieniarz, Jakub und Müller, Rupert und Reinartz, Peter (2016) Cloud Removal from Sentinel-2 Image Time Series through Sparse Reconstruction from Random Samples. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives (XLI-B3), Seiten 469-473. ISPRS Archive. ISPRS 2016, 2016-07-12 - 2016-07-19, Prag, Tschechien. doi: 10.5194/isprsarchives-XLI-B3-469-2016. ISSN 1682-1750.

[img] PDF
4MB

Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B3/469/2016/

Kurzfassung

In this paper we propose a cloud removal algorithm for scenes within a Sentinel-2 satellite image time series based on synthetisation of the affected areas via sparse reconstruction. For this purpose, a clouds and clouds shadow mask must be given. With respect to previous works, the process has an increased automation degree. Several dictionaries, on the basis of which the data are reconstructed, are selected randomly from cloud-free areas around the cloud, and for each pixel the dictionary yielding the smallest reconstruction error in non-corrupted images is chosen for the restoration. The values below a cloudy area are therefore estimated by observing the spectral evolution in time of the non-corrupted pixels around it. The proposed restoration algorithm is fast and efficient, requires minimal supervision and yield results with low overall radiometric and spectral distortions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/105144/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Cloud Removal from Sentinel-2 Image Time Series through Sparse Reconstruction from Random Samples
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cerra, Danieledaniele.cerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2984-8315NICHT SPEZIFIZIERT
Bieniarz, Jakubjakub.bieniarz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2016
Erschienen in:International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5194/isprsarchives-XLI-B3-469-2016
Seitenbereich:Seiten 469-473
Verlag:ISPRS Archive
ISSN:1682-1750
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sentinel-2, Clouds, Image Time Series, Image processing, Pre-processing.
Veranstaltungstitel:ISPRS 2016
Veranstaltungsort:Prag, Tschechien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juli 2016
Veranstaltungsende:19 Juli 2016
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cerra, Daniele
Hinterlegt am:11 Jul 2016 16:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:10

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.