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Ein Beitrag zur Qualifizierung von Verkehrsdaten mit Bayesschen Netzen

Junghans, Marek (2009) Ein Beitrag zur Qualifizierung von Verkehrsdaten mit Bayesschen Netzen. Dissertation, Technische Universität Dresden.

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Abstract

In der vorliegenden Arbeit wird ein probabilistisches Sensormodell auf Basis des Konzeptes der Bayesschen Netze entwickelt, das insbesondere eine Korrektur systematisch beeinflusster Messergebnisse gestörter Sensoren erlaubt. Die Kopplung mehrerer probabilistischer Sensormodelle im Sinne einer Datenfusion ermöglicht schließlich die gewünschte Qualifizierung von Verkehrsdaten. Wird das resultierende Datenfusionsmodell auf den im Allgemeinen instationären Verkehrsprozess angewandt, so ist dessen Priori-Wahrscheinlichkeit adaptiv anhand der systematisch beeinflussten Messergebnisse der Sensoren zu bestimmen. Die Wirksamkeit des resultierenden adaptiven Fusionskonzeptes wird anhand von synthetischen Verkehrsdaten nachgewiesen.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/104782/
Document Type:Thesis (Dissertation)
Title:Ein Beitrag zur Qualifizierung von Verkehrsdaten mit Bayesschen Netzen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Junghans, MarekTU DresdenUNSPECIFIED
Date:October 2009
Journal or Publication Title:TUD Press
Refereed publication:Yes
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:229
Status:Published
Keywords:Verkehrsdaten, probabilistisches Sensormodell, Bayessche Netze
Institution:Technische Universität Dresden
Department:Fakultät für Verkehrswissenschaften "Friedrich List"
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Transport System
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VS - Verkehrssystem
DLR - Research theme (Project):V - Verkehrsentwicklung und Umwelt II (old)
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems
Deposited By: Junghans, Marek
Deposited On:29 Jun 2016 09:20
Last Modified:29 Jun 2016 09:20

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