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Ein Beitrag zur Qualifizierung von Verkehrsdaten mit Bayesschen Netzen

Junghans, Marek (2009) Ein Beitrag zur Qualifizierung von Verkehrsdaten mit Bayesschen Netzen. Dissertation, Technische Universität Dresden.

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Kurzfassung

In der vorliegenden Arbeit wird ein probabilistisches Sensormodell auf Basis des Konzeptes der Bayesschen Netze entwickelt, das insbesondere eine Korrektur systematisch beeinflusster Messergebnisse gestörter Sensoren erlaubt. Die Kopplung mehrerer probabilistischer Sensormodelle im Sinne einer Datenfusion ermöglicht schließlich die gewünschte Qualifizierung von Verkehrsdaten. Wird das resultierende Datenfusionsmodell auf den im Allgemeinen instationären Verkehrsprozess angewandt, so ist dessen Priori-Wahrscheinlichkeit adaptiv anhand der systematisch beeinflussten Messergebnisse der Sensoren zu bestimmen. Die Wirksamkeit des resultierenden adaptiven Fusionskonzeptes wird anhand von synthetischen Verkehrsdaten nachgewiesen.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/104782/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:Ein Beitrag zur Qualifizierung von Verkehrsdaten mit Bayesschen Netzen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Junghans, MarekTU DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2009
Erschienen in:TUD Press
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Seitenanzahl:229
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Verkehrsdaten, probabilistisches Sensormodell, Bayessche Netze
Institution:Technische Universität Dresden
Abteilung:Fakultät für Verkehrswissenschaften "Friedrich List"
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Verkehrsentwicklung und Umwelt II (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Hinterlegt von: Junghans, Marek
Hinterlegt am:29 Jun 2016 09:20
Letzte Änderung:29 Jun 2016 09:20

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