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A continuous-time recurrent neural networks for joint equalization and decoding-Analog hardware implementation aspects

Mostafa, Mohamad und Oliveri, Giuseppe und Teich, Werner und Lindner, Jürgen (2016) A continuous-time recurrent neural networks for joint equalization and decoding-Analog hardware implementation aspects. In: Artificial Neural Networks - Models and Applications InTech. ISBN 978-953-51-2704-8.

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5MB

Offizielle URL: http://www.intechopen.com/books/artificial-neural-networks-models-and-applications


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/104760/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Titel:A continuous-time recurrent neural networks for joint equalization and decoding-Analog hardware implementation aspects
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mostafa, Mohamadmohamad.mostafa (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oliveri, Giuseppegiuseppe.oliveri (at) uni-ulm.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Teich, Wernerwerner.teich (at) uni-ulm.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lindner, Jürgenjuergen.lindner (at) uni-ulm.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 Oktober 2016
Erschienen in:Artificial Neural Networks - Models and Applications
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:InTech
ISBN:978-953-51-2704-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Recurrent neural networks, joint equalization and decoding
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - keine Zuordnung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Mostafa, Mohamad
Hinterlegt am:07 Nov 2016 15:06
Letzte Änderung:31 Jul 2019 20:02

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