elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Data Assimilation Techniques for Ionospheric Reference Scenarios – project overview and achieved results

Gerzen, Tatjana und Wilken, Volker und Hoque, Mohammed Mainul und Minkwitz, David und Schlüter, Stefan (2016) Data Assimilation Techniques for Ionospheric Reference Scenarios – project overview and achieved results. EGU 2016, 2016-04-17 - 2016-04-22, Wien.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

In order to conduct EGNOS performance simulations and to assure the capability for maintaining accuracy, integrity and availability of the EGNOS system, especially during ionospheric storm conditions, Ionospheric Reference Scenarios (IRSs) are applied by ESA to develop and validate its ionospheric corrections and error bounds. The currently used IRSs cover Europe and parts of Africa and are generated by the adjustment of the NeQuick model to vertical total electron content grids derived from ground-based GPS data. The project Data Assimilation Techniques for Ionospheric Reference Scenarios (DAIS) aims at the provision of improved EGNOS IRSs covering the extended EGNOS V3 service area (including remote areas or areas with less infrastructure). Time series of IRSs, covering ionospheric quiet and perturbed conditions, are generated by a 3D assimilation approach combining ionosonde, space- and ground-based GNSS measurements with an ionospheric background model. The special focus thereby is to demonstrate that space-based measurements can significantly improve the IRSs.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/104562/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Data Assimilation Techniques for Ionospheric Reference Scenarios – project overview and achieved results
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gerzen, Tatjanatatjana.gerzen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wilken, Volkervolker.wilken (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-6783-7062NICHT SPEZIFIZIERT
Hoque, Mohammed MainulMainul.Hoque (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Minkwitz, Daviddavid.minkwitz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schlüter, StefanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EGNOS Reference Scenarios, Data Assimilation, Ionosphere, Radiooccultation, TEC
Veranstaltungstitel:EGU 2016
Veranstaltungsort:Wien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 April 2016
Veranstaltungsende:22 April 2016
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation und Navigation
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KN - Kommunikation und Navigation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Ionosphäre (alt)
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Navigation
Hinterlegt von: Gerzen, Tatjana
Hinterlegt am:22 Jun 2016 15:31
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:09

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.