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Untersuchung von Texturfiltern für die Optimierung der Landbedeckungsklassifizierung

Dietz, Manuel (2016) Untersuchung von Texturfiltern für die Optimierung der Landbedeckungsklassifizierung. Bachelor's, Beuth Hochschule für Technik Berlin.

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Abstract

In verschiedenen Anwendungsgebieten, wie der Entwicklung fortgeschrittener Fahrassistenzsysteme sowie in Bereichen der Aus- und Weiterbildung, steigen die Anforderungen an Umgebungsmodelle zunehmend. Für die Generierung sogenannter geospezifischer Umgebungsmodelle, die eine Umgebung so realitätsnah wie möglich darstellen sollen, wird eine umfassende Geodatenbasis benötigt. Die Abteilung Sensorkonzepte und Anwendungen des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR e.V.) erprobt die Eignung der Daten des Modular Airborne Camera Systems (MACS) als eine derartige Datengrundlage. Dabei werden neben aufgezeichneten Rasterdaten auch abgeleitete Informationen in Form von Digitalen Höhenmodellen und Landbedeckungsvektoren verwendet. Im Rahmen dieser Arbeit soll der Nutzen von Texturfiltern für die Differenzierung der Landbedeckungsvektoren untersucht werden.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/104377/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Untersuchung von Texturfiltern für die Optimierung der Landbedeckungsklassifizierung
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Dietz, ManuelUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:February 2016
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:70
Status:Unpublished
Keywords:Geo-specific Models, Object Based Image Analysis, Texture Filters, Modular Airborne Camera System (MACS)
Institution:Beuth Hochschule für Technik Berlin
Department:Fachbereich Bauingenieur- und Geoinformationswesen
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Research theme (Project):R - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Optical Sensor Systems > Sensor Concepts and Applications
Deposited By: Poznanska, Anna-Maria
Deposited On:24 May 2016 12:31
Last Modified:24 May 2016 12:31

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