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Cooperative Positioning and Radar Sensor Fusion for Relative Localization of Vehicles

De Ponte Müller, Fabian und Munoz Diaz-Ropero, Estefania und Rashdan, Ibrahim (2016) Cooperative Positioning and Radar Sensor Fusion for Relative Localization of Vehicles. In: 2016 IEEE Intelligent Vehicles Symposium. IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2016, 2016-06-19 - 2016-06-22, Gothenburg, Schweden. doi: 10.1109/IVS.2016.7535520.

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Kurzfassung

Future advanced driver assistance systems require an accurate and up-to-date picture of the surrounding environment for applications such as forward collision assistants or adaptive cruise control. Today, the relative position of other objects with respect to the ego-vehicle is obtained with on-board ranging sensors, such as radar. By adding communication capabilities to future vehicles, cooperative approaches can offer a complementary source of relative position information. This paper proposes a fusion framework in which cooperative positioning information is fused with on-board radar sensor data. The easurement runs recorded on a highway and a rural road, demonstrate that the fusion of both information sources outperforms the positioning estimation using solely the Radar sensor. An assessment of the current standard for vehicular communication in real world driving nvironments shows that a cooperative approach is able to extend the perception range of radar sensors in non-Line-of-Sight situations.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/104262/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Cooperative Positioning and Radar Sensor Fusion for Relative Localization of Vehicles
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
De Ponte Müller, Fabianfabian.pontemueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2215-2174NICHT SPEZIFIZIERT
Munoz Diaz-Ropero, EstefaniaEstefania.Munoz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rashdan, IbrahimIbrahim.Rashdan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9208-8078NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2016
Erschienen in:2016 IEEE Intelligent Vehicles Symposium
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IVS.2016.7535520
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Radar Vehicle Positioning Localization Cooperative C2C C2X V2X ITS-G5
Veranstaltungstitel:IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2016
Veranstaltungsort:Gothenburg, Schweden
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:19 Juni 2016
Veranstaltungsende:22 Juni 2016
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Fahrzeugintelligenz (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: de Ponte Müller, Dr. Fabian
Hinterlegt am:18 Mai 2016 18:36
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:09

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