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Three-Dimensional Deformation Monitoring of Urban Infrastructure by Tomographic SAR Using Multitrack TerraSAR-X Data Stacks

Montazeri, Sina und Zhu, Xiao Xiang und Eineder, Michael und Bamler, Richard (2016) Three-Dimensional Deformation Monitoring of Urban Infrastructure by Tomographic SAR Using Multitrack TerraSAR-X Data Stacks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (12), Seiten 6868-6878. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2016.2585741. ISSN 0196-2892.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7548332/

Kurzfassung

Differential Synthetic Aperture Radar Tomography (D-TomoSAR), similar to its conventional counterparts, such as Differential Interferometric SAR (D-InSAR) and Persistent Scatterer Interferometry (PSI) is only capable to capture one-dimensional deformation along the satellite’s line-of-sight (LOS). In this paper we propose a method based on L1-norm minimization within local spatial cubes, to reconstruct three-dimensional displacement vectors from TomoSAR point clouds available from, at least, three different viewing geometries. The methodology is applied on two pair of cross-heading - combination of ascending and descending - TerraSAR-X (TS-X) spotlight image stacks over the city of Berlin. The linear deformation rate and the amplitude of seasonal deformation are decomposed and the results from two test sites with remarkable deformation pattern are discussed in detail. The results, to our knowledge, demonstrate the first attempt for motion decomposition using TomoSAR data from multiple viewing geometries.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/104236/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Three-Dimensional Deformation Monitoring of Urban Infrastructure by Tomographic SAR Using Multitrack TerraSAR-X Data Stacks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Montazeri, SinaSina.Montazeri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6732-1381NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eineder, MichaelMichael.Eineder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5068-1324NICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, Richardrichard.bamler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2016
Erschienen in:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:54
DOI:10.1109/TGRS.2016.2585741
Seitenbereich:Seiten 6868-6878
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Plaza, Antonio J.aplaza (at) unex.esNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:0196-2892
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Differential SAR Tomography (D-TomoSAR), geodetic point cloud Fusion, motion decomposition, L1-norm minimization, synthetic aperture radar (SAR)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Montazeri, Sina
Hinterlegt am:25 Mai 2016 15:35
Letzte Änderung:03 Nov 2023 07:24

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