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Reduced-order modeling for steady transonic flows via manifold learning

Franz, Thomas (2016) Reduced-order modeling for steady transonic flows via manifold learning. DLR-Forschungsbericht. DLR-FB-2016-14. Dissertation. TU Braunschweig. 114 S.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/104061/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Forschungsbericht, Dissertation)
Titel:Reduced-order modeling for steady transonic flows via manifold learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Franz, ThomasThomas.Franz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2016
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:114
ISSN:1434-8454
Status:veröffentlicht
Stichwörter:reduced-order modeling, manifold learning, adaptive sampling
Institution:TU Braunschweig
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > C²A²S²E - Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering
Hinterlegt von: Franz, Thomas
Hinterlegt am:20 Apr 2016 14:01
Letzte Änderung:01 Dez 2018 19:52

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