Probabilistische Modellierung der Fehlerfortpflanzung im Lebenszyklus von Streckenbeeinflussungsanlagen

Abstract

Streckenbeeinflussungsanlagen sind auf hoch belasteten Autobahnabschnitten ein wirksames Mittel zur Verbesserung des Verkehrsflusses und zur Erhöhung der Verkehrssicherheit. Um eine maximale Wirkung zu erzielen, sind eine fehlerfreie Konzeption und Errichtung der Anlage sowie eine technisch einwandfreie Funktion im Betrieb erforderlich. Der vorliegende Beitrag stellt ein Expertenmodell auf Grundlage der Theorie Bayes’scher Netze vor, mit dem der Einfluss potentieller Fehler in Planung, Bau und Betrieb von SBA auf deren verkehrliche Wirksamkeit qualitativ beschrieben werden kann. Die Ergebnisse erlauben es zum einen, kritische Prozesse im Lebenszyklus einer SBA zu identifizieren. Zum anderen hilft das Modell im Sinne der Diagnose bei der zielgerichteten Suche nach möglichen Fehlerursachen im Fall beobachteter Defizite der Anlage.