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The STRatospheric Estimation Algorithm from Mainz (STREAM): estimating stratospheric NO2 from nadir-viewing satellites by weighted convolution

Beirle, S. und Hörmann, Christoph und Jöckel, Patrick und Liu, Song und Penning de Vries, M. und Pozzer, A. und Sihler, H. und Valks, Pieter und Wagner, T. (2016) The STRatospheric Estimation Algorithm from Mainz (STREAM): estimating stratospheric NO2 from nadir-viewing satellites by weighted convolution. Atmospheric Measurement Techniques (AMT), 9, Seiten 2753-2779. Copernicus Publications. doi: 10.5194/amt-9-2753-2016. ISSN 1867-1381.

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Offizielle URL: http://www.atmos-meas-tech.net/9/2753/2016/amt-9-2753-2016.pdf

Kurzfassung

The STRatospheric Estimation Algorithm from Mainz (STREAM) determines stratospheric columns of NO2 which are needed for the retrieval of tropospheric columns from satellite observations. It is based on the total column measurements over clean, remote regions as well as over clouded scenes where the tropospheric column is effectively shielded. The contribution of individual satellite measurements to the stratospheric estimate is controlled by various weighting factors. STREAM is a flexible and robust algorithm and does not require input from chemical transport models. It was developed as verification algorithm for the upcoming satellite instrument TROPOMI, as complement to the operational stratospheric correction based on data assimilation. STREAM was successfully applied to the UV/vis satellite instruments GOME 1/2, SCIAMACHY, and OMI. It overcomes some of the artefacts of previous algorithms, as it is capable of reproducing gradients of stratospheric NO2, e.g. related to the polar vortex, and reduces interpolation errors over continents. Based on synthetic input data, the uncertainty of STREAM was quantified as about 0.1–0.2 × 1015 molecules cm−2, in accordance to the typical deviations between stratospheric estimates from different algorithms compared in this study.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/103673/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:The STRatospheric Estimation Algorithm from Mainz (STREAM): estimating stratospheric NO2 from nadir-viewing satellites by weighted convolution
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Beirle, S.Max-Planck-Institut für Chemie, MainzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hörmann, ChristophMax-Planck-Institut für Chemie, MainzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jöckel, PatrickDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0002-8964-1394NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, Songsong.liu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Penning de Vries, M.Max-Planck-Institut für Chemie, MainzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pozzer, A.Max-Planck-Institut für Chemie, MainzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sihler, H.Max-Planck-Institut für Chemie, MainzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Valks, PieterDLR, IMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, T.Max-Planck-Institut für Chemie, MainzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2016
Erschienen in:Atmospheric Measurement Techniques (AMT)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:9
DOI:10.5194/amt-9-2753-2016
Seitenbereich:Seiten 2753-2779
Verlag:Copernicus Publications
ISSN:1867-1381
Status:veröffentlicht
Stichwörter:satellite, stratosphere, NO2, TROPOMI
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
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DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Ozon-SAF (alt), R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystem-Modellierung
Hinterlegt von: Valks, Dr. Pieter
Hinterlegt am:31 Mär 2016 14:34
Letzte Änderung:08 Mär 2018 18:10

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